基于多尺度形态分解谱熵的电机轴承预测特征提取及退化状态评估

• 作者: 李洪儒 王冰 许葆华
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 轴承 性能退化 多尺度形态分解 谱熵 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 页码范围: 124-128,139
• 页数: 6页
• 分类号: TH165|TN911
• 字数: 3941字
• 语种: 中文

摘要

由于预测特征提取与退化状态评估直接关系故障预测可信性,结合数学形态学与信息熵理论,针对电机滚动轴承,提出基于多尺度形态分解谱熵的预测特征提取方法,用灰色关联分析对退化状态进行评估.对不同损伤程度轴承振动信号进行多尺度形态分解,分别计算其在不同尺度域内的复杂性度量能谱熵、奇异谱熵,以其作为预测特征向量.建立标准退化模式矩阵,对待检测样本信号特征向量与标准模式进行灰色关联分析,据关联度大小对样本信号退化状态进行评估.并仿真与实例数据验证该方法对电机轴承退化状态评估的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪儒		81	640	11.0	22.0
2	王冰		11	46	4.0	6.0
3	许葆华		44	316	10.0	16.0