基于模糊相似度融合的图像复原算法

• 作者: 刘卫华 白本督 赵小强
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 图像融合 模糊相似度 迭代阈值
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 616-621
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5117字
• 语种: 中文

摘要

传统的图像复原技术主要是通过单一的方法对图像进行复原,而图像融合技术主要集中于对多聚焦图像融合和多源图像融合.文中从图像融合的基本思路出发,基于局部特征信息的模糊相似度的融合策略将多幅复原图像进行融合,提出基于模糊相似度融合的图像复原算法.首先依据区域特征(方差、梯度和均值)确定模糊相似度,然后将具有一定相似性的复原图像进行基于像素点加权平均,权系数由该像素点处的区域特征确定,最后获得融合图像;对不具有一定相似性的复原图像按照“最大值选取”原则,依据“区域特征较明显者提取像素点”来获得融合图像.实验结果表明,该算法复杂度小,融合后复原图像改善的信噪比比融合前提高了0.1～1 dB;同时,比经典算法的效果有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	西安邮电大学通信与信息工程学院图像信息处理研究所	39	307	11.0	15.0
2	白本督	西安邮电大学通信与信息工程学院图像信息处理研究所	7	40	5.0	6.0
4	刘卫华	西安邮电大学通信与信息工程学院图像信息处理研究所	16	45	4.0	6.0