基于近场声全息的滚动轴承故障诊断

• 作者: 章艺 胡荣华 鲁文波
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 近场声全息 灰度-梯度共生矩阵 滚动轴承 故障诊断 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3|TH165+.3
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.03.049

摘要

滚动轴承在工业生产中起着关键作用，对其进行故障诊断研究具有重要意义。目前轴承诊断主要以振动信号分析为基础，而获取振动信号受接触式测量限制，声学故障诊断（ABD）具有非接触式测量的优点，但传统基于单通道的ABD存在测点选择难与局部诊断的不足。联合近场声全息（NAH）和灰度—梯度共生矩阵（GLGCM）并应用于滚动轴承故障诊断，利用NAH重建各轴承运行状态下的声场，得到声源附近重建面处的声像图，再从声像图中提取GLGCM特征，建立声场特性与轴承运行状态的内在联系，结合支持向量机模式分类，实现轴承故障诊断，实验研究证实方法的可行性与有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章艺		3	12	2.0	3.0
2	鲁文波		2	5	1.0	2.0