自放电修正的锂动力电池SCKF-STF的SOC估算策略

• 作者: 于智龙 王海英 郭艳玲
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 锂动力电池 电荷状态 参数估计 平方根容积卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 70-76,84
• 页数: 8页
• 分类号: TM912
• 字数: 4214字
• 语种: 中文

摘要

为了准确估算EV用锂动力电池的荷电状态,利用Map图法对电池自放电电流进行建模,通过自放电模型得到静置状态下电池自放电电流数值,通过电流时间累积得到静置状态下电池SOC的衰减数值,对电池SOC的初值进行了修正,分析了锂动力电池等效电路模型的不确定性因素,利用EKF与SCKF-STF算法对低温及常温下电池模拟工况进行了实验验证以及对比分析.实验结果表明,SCKF-STF算法能够很好的消除模型不确定性所带来的影响,低温下和常温下算法SOC估算误差比EKF算法分别提升了0.53％和3.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海英	哈尔滨理工大学自动化学院	42	306	10.0	15.0
2	郭艳玲	东北林业大学机电工程学院	175	1502	19.0	32.0
3	于智龙	东北林业大学机电工程学院	1	19	1.0	1.0