运用改进的量子遗传算法进行结构损伤识别

• 作者: 张瑞刚 李永军 王天辉 郭利
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 量子遗传算法 改进的量子遗传算法 损伤识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 203-207,217
• 页数: 6页
• 分类号: O235|TH165+.3
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.03.046

摘要

利用振动得到的模态参数进行结构的损伤识别，是当前结构损伤识别领域中采用较为普遍的方法之一。文中引入量子遗传算法处理模态参数，为了让量子遗传算法更适用于复杂结构的损伤识别，还提出了改进的动态策略调整量子门旋转角，并应用于某框架结构的损伤识别。在识别过程中，以结构损伤前后柔度矩阵差的1范数为基础建立改进的量子遗传算法的目标函数，进行结构的损伤识别。结果表明该方法能准确、有效地判断框架结构的损伤发生、损伤位置以及损伤程度，并且具有一定的抗噪能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永军	军械工程学院导弹工程系	53	255	8.0	14.0
2	王天辉	军械工程学院导弹工程系	35	175	7.0	12.0
3	郭利	军械工程学院导弹工程系	44	208	8.0	13.0
4	张瑞刚	军械工程学院导弹工程系	6	31	3.0	5.0