卡尔曼滤波算法在焦炭产量预测中的应用

• 作者: 朱美峰 赵国浩
• 来源期刊: 未来与发展
• 学科: 经济
• 关键词: 焦炭产量 状态空间模型 卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: F224.9
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0166.2013.05.023

摘要

焦炭产量预测是进行焦炭市场分析的必要环节。本文选用焦炭产量作为唯一的状态变量，利用卡尔曼滤波算法，通过每一时刻的新息进行不间断的迭代，以获得焦炭产量最优的真实状态估计值。通过实证分析表明，卡尔曼滤波算法能够较准确地跟踪和估测焦炭产量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国浩	山西财经大学管理科学与工程学院	126	922	16.0	24.0
2	朱美峰	山西财经大学统计学院	6	20	4.0	4.0