小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别

• 作者: 吕刚 陈立
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 心电图信号 身份识别 小波去噪 人工蜂群算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0072

摘要

为了提高心电图（ECG）信号的身份识别正确率，提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法（IWT-ABC-SVM）。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理，提取ECG特征，将ECG特征输入到支持向量机中进行学习，采用人工蜂群算法优化支持向量机参数，建立ECG的身份识别模型，采用MIT-BIH心电图数据进行仿真测试。仿真结果表明，相对于其他识别方法，IWT-ABC-SVM提高了ECG身份识别的正确率和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕刚	金华广播电视大学理工学院	12	119	5.0	10.0
2	陈立		1	7	1.0	1.0