用于视觉词语生成的概率预测器

• 作者: 史淼晶 徐蕊鑫 许超
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字袋模型 空间相关性 视觉词语共生表 概率预测器
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: “第16届全国图象图形学学术会议”专栏
• 页码范围: 706-710
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3304字
• 语种: 中文

摘要

视觉词语的产生是基于字袋模型的图像检索中的重要一环:根据已知的视觉词典,查询图像特征被映射到词典中相应的视觉词语.提出一种新的基于空间相关性的快速视觉词语产生算法.统计视觉词典中任意两个词语在数据库中的共生次数,构建视觉词语共生表.利用共生表,建立一种新的概率预测器来辅助预测已知词语的近邻词语.将预测器与快速近似最近邻查找算法结合,在标准图像检索数据库上进行实验测试,相比较传统的树形搜索算法或哈希算法,新算法在时间效率上获得明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许超	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	16	319	5.0	16.0
2	史淼晶	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	徐蕊鑫		1	0	0.0	0.0