基于扩展卡尔曼滤波的同步相量测量数据计算

• 作者: 王冰 王增平
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 同步相量测量单元 动态扩展卡尔曼滤波 离散傅里叶变换算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 62-65,73
• 页数: 5页
• 分类号: TM774
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2013.07.014

摘要

同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)对硬件滤波后采样得到的离散数据仍然存在一些随机噪声信号,会影响同步相量测量计算精度.因此,针对PMU信号采集系统提出了一种扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)方法实现对三相电压和电流正弦信号的实时状态估计,以提高动态相量信号的计算精度.首先,建立了考虑幅值和相位为时变情况的电力系统三相正弦信号的状态空间模型,然后给出了同步相量数据的动态EKF计算方法和步骤,最后,在MATLAB平台上进行仿真分析,验证了动态EKF滤波方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冰	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	26	201	8.0	13.0
2	王增平	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	190	3499	31.0	51.0