基于灰色神经网络模型下的船闸货运量预测

• 作者: 何勇 朱大栋 杨星 王蔚
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 灰色理论 船闸 货运量 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: U491.1
• 字数: 1499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2013.01.028

摘要

基于灰色系统理论和BP神经网络理论,建立船闸货运量混合预测模型,并应用所建模型进行苏北运河船闸货运量预测,通过后期2004～2007年实测值与预测值的对比,发现相对误差很小,预测结果合理可信,由此可以认为,基于灰色神经网络模型的船闸货运量预测方法值得进行推广和探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蔚		11	55	5.0	7.0
2	杨星		17	72	5.0	7.0
3	何勇		11	34	3.0	5.0
4	朱大栋		5	34	3.0	5.0