基于混沌云粒子群算法的交叉口信号智能配时优化

• 作者: 周鹏飞 康海贵 李明伟
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粒子群算法 混沌理论 云模型 智能优化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: U491.51
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2013.01.020

摘要

为了提高交叉口的通行效率,基于相位饱和度对交叉口状态进行划分,根据划分状态对车辆延误和停车次数分别进行计算,以车辆延误、停车次数和通行能力为优化函数,提出了新的交叉口交通信号配时方法.同时基于猫映射和云模型对标准粒子群算法进行改进,提出了混沌云粒子群算法(CCPSO),建立了基于CCPSO进行优化的交叉口信号配时模型,结合具体交叉口流量统计数据进行数值实验,结果表明:新模型能够根据不同的交通流状态实时进行交通智能控制,减小了车辆延误和停车次数,提高了交叉口通行能力,验证了该模型处理交通配时优化问题的有效性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康海贵	大连理工大学建设工程学部	113	2041	22.0	41.0
2	李明伟	大连理工大学建设工程学部	38	224	8.0	13.0
3	周鹏飞	大连理工大学建设工程学部	45	575	13.0	22.0