基于属性相容度和重要度的粗糙集属性约简混合算法研究

• 作者: 付光远 吴汉钊 杨小冈
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简模型 相容度 重要度
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5679-5682
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2631字
• 语种: 中文

摘要

针对粗糙集属性约简算法中时间效率较低的问题,结合属性相容度模型和属性重要度的模型,提出一种混合相容度和重要度的粗糙集属性约简算法.该算法利用属性的相容度模型,快速地从众多属性中将核集筛选出来,作为基本核集；然后通过属性的重要度模型对基本核集进行补充和完善,作为约简后的最终核集,以确保核集的完整性.实验结果表明,在保证约简结果完整性的基础上,该混合模型算法,大大提高了时间效率,降低了算法的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小冈	第二炮兵工程大学三系	37	202	9.0	11.0
2	付光远	第二炮兵工程大学四系	15	119	6.0	10.0
3	吴汉钊	第二炮兵工程大学四系	2	11	2.0	2.0