基于神经网络的结构振动主动控制方法

• 作者: 何正嘉 刘金鑫 陈雪峰
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 振动主动控制 神经网络 低频噪声 频域控制 多频点控制
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 164-170
• 页数: 7页
• 分类号: O327|TP183
• 字数: 5092字
• 语种: 中文

摘要

以矩形简支薄板为研究对象,设计了一种基于神经网络的结构振动主动控制系统,通过对薄板表面施加激振力,来控制其振动噪声的辐射特性,采用有辨识器和无辨识器两种反馈控制算法实施频域控制.控制系统中的控制器和辨识器的拓扑结构均采用神经网络,分别称为神经网络控制器(neural network nontroller,简称NNC)和神经网络辨识器(neural network identifier,简称NNI).仿真结果表明,两种控制策略均可实现多频点控制,前者精度高,后者易实现.构建了简支薄板振动主动控制实验系统,针对易实现的无辨识器控制算法进行实验验证.实验控制效果良好,验证了该算法的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪峰	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	101	2400	23.0	47.0
2	何正嘉	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	204	7277	46.0	77.0
3	刘金鑫	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	4	7	2.0	2.0