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摘要:
为了解决低信噪比条件下的机动目标检测跟踪问题,研究了辅助粒子滤波与多模粒子滤波( MMPF)相结合的检测前跟踪( APF-MMPF)算法。将多模粒子滤波过程中包含目标存在变量及运动模式变量的预测粒子直接用于产生辅助变量,进行辅助粒子滤波过程实现对机动目标的检测跟踪。通过APF-MMPF算法与单纯MMPF算法的仿真结果对比可见,APF-MMPF算法的检测概率高、跟踪误差小,检测跟踪性能优于MMPF算法。由算法机理和仿真结果可见,由于APF-MMPF算法中粒子采样利用了当前量测信息,可有效提高对机动目标的检测跟踪性能。
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文献信息
篇名 基于辅助粒子滤波的机动弱目标 TBD算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 弱目标 目标检测 目标跟踪 辅助粒子滤波 检测前跟踪
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31,92
页数 5页 分类号 V271.4|TN953
字数 4069字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2013.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空工程学院信息融合技术研究所 266 2616 24.0 37.0
2 谭顺成 海军航空工程学院信息融合技术研究所 25 126 8.0 10.0
3 于洪波 海军航空工程学院信息融合技术研究所 21 83 6.0 9.0
4 孙云 海军航空工程学院信息融合技术研究所 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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目标跟踪
辅助粒子滤波
检测前跟踪
研究起点
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期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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11
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24286
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