基于高斯模型和卡尔曼预测的检测与跟踪

• 作者: 刘忠振 胡学刚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 目标跟踪 高斯模型 背景差分 二次帧差 Kalman预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3957字
• 语种: 中文

摘要

为同时保证运动目标检测与跟踪的稳定性与准确性,提出一种基于高斯模型和卡尔曼预测的检测与跟踪方法.在检测中,先采用分块拼接方式初始化背景,再利用动态权值完成高斯背景模型自适应更新,使得目标检测能够持续有效.在跟踪中,Kalman滤波器利用目标检测结果完成预测跟踪,并且对观测噪声矩阵进行自适应更新,使得跟踪的稳定性得到加强.实验结果表明,该算法能够良好地保证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学刚	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	57	229	8.0	11.0
5	刘忠振	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	20	2.0	2.0