基于机器视觉的枸杞分级方法

• 作者: 王小鹏 王履程 谭筠梅 雷涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 枸杞分级 图像分割 特征提取 聚类分析 最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 16-18,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0379

摘要

针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法，费时费力且效率不高的缺点，提出了一种基于机器视觉技术对枸杞进行自动分类的方法。采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、分割，从而提取枸杞的色泽、大小及形状等特征参数；用K-means算法对特征进行聚类，得到枸杞相应等级的基准；根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞进行分级。实验结果表明，该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
2	谭筠梅	兰州交通大学电子与信息工程学院	11	120	6.0	10.0
3	王履程	兰州交通大学电子与信息工程学院	21	169	7.0	12.0
4	雷涛	兰州交通大学电子与信息工程学院	27	333	12.0	17.0