基于灰色神经网络矿井提升机的故障诊断研究

• 作者: 李永新
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色神经网络 矿井提升机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 268-270
• 页数: 3页
• 分类号: TD53
• 字数: 2509字
• 语种: 中文

摘要

矿井提升机是煤矿的重要设备,对其进行故障诊断是提高煤矿安全的主要手段,因此,将灰色神经网络应用于矿井提升机的故障诊断.分析了矿井提升机的常见故障；研究了灰色神经网络的理论模型,设计了基于灰色神经网络故障诊断的算法流程；进行了故障诊断仿真研究,仿真结果表明:灰色神经网络具有较高的故障诊断效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永新	西京学院基础部	19	41	3.0	5.0