基于近红外光谱与PLS-DA的润滑油快速识别

• 作者: 欧阳爱国 赵战友
• 来源期刊: 中国农机化学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 近红外光谱 润滑油 PLS-DA 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TE666|U473.6
• 字数: 3493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5553.2013.01.044

摘要

机械故障与润滑油的性状具有紧密关系.因此,研究一种能够快速、无损对润滑油品牌识别方法至关重要.该研究应用近红外光谱分析法结合偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA)模式识别方法对7种润滑油品牌进行识别.研究结果表明,采用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,模型的校正相关系数均大于0.980,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)都小于0.062,对7种润滑油品牌识别率均为100％.结合遗传算法对变量进行筛选,选出62个波数点代替全波段进行建模,模型对未知样本的识别率均为98.1％,大大缩减建模的计算量,为在润滑油判别分析仪器开发方面提供一定的理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳爱国	华东交通大学机电工程学院	52	396	8.0	18.0
2	赵战友	华东交通大学机电工程学院	3	18	3.0	3.0