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摘要:
提出一种零件视觉检测方法,提取图像的暗点数、边缘点数和面积等图像特征,使用Netica软件构建具有10个属性节点和9个类节点的贝叶斯网络分类器,对各种缺陷和损坏零件进行识别,试验表明该方法具有较高的精度和效率.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的芯片质量视觉检测
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 损坏 缺陷 模式识别 贝叶斯网络
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 7-10,87
页数 5页 分类号 O159|TP391
字数 3387字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁明 10 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
损坏
缺陷
模式识别
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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9080
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