基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据数理统计中的多元统计理论,用多个传感器对某一特性指标进行检测,将检测数据作为统计对象,提出了一种基于主成分分析的数据融合方法.该方法把各传感器的检测数据作为一个整体,定义总体的各主成分.通过计算测量值与主成分的复相关系数,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式.实验表明,此方法比均值融合法更准确、有效.
推荐文章
基于多传感器的数据融合算法研究
多传感器
数据融合
数据一致性
支持度
自适应加权算法
仿真分析
基于多传感器的温室环境数据融合算法研究
多传感器
距离矩阵
数据融合
测量
多传感器数据融合算法的LabView实现
自适应加权
数据融合
LabVIEW
多传感器异步航迹融合算法与仿真
多传感器
异步航迹融合
最小二乘法
计算机仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主成分分析法的多传感器数据融合算法研究
来源期刊 单片机与嵌入式系统应用 学科 工学
关键词 主成分分析 多传感器 数据融合
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TN919.5
字数 3359字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄廷磊 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 92 408 9.0 15.0
2 刘艳红 16 83 7.0 8.0
3 龙铁光 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 2 9 1.0 2.0
4 童金武 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (72)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
多传感器
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
单片机与嵌入式系统应用
月刊
1009-623X
11-4530/V
大16开
北京海淀区学院路37号《单片机与嵌入式系统应用》杂志社
2-765
2001
chi
出版文献量(篇)
7244
总下载数(次)
21
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导