结合遗传算法的粒子群算法改进与应用

• 作者: 李森林 邓小武
• 来源期刊: 怀化学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 旅行商问题 变异策略
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP30
• 字数: 2336字
• 语种: 中文

摘要

标准粒子群算法（PSO）容易陷入局部最优解，导致收敛速度慢、效率低。文章结合遗传算法提出了改进的组合粒子群算法，在每次迭代后应用随机函数随机选择下一次迭代所使用的变异策略或交叉策略。由测试数据表明组合粒子群算法在求解 TSP 时性能上有很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小武	怀化学院计算机工程系	17	37	3.0	5.0
2	李森林	怀化学院计算机工程系	23	40	3.0	5.0