多表情人脸肖像的自动生成

• 作者: 宋红 王树良 黄小川
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸肖像 多表情 特征形变
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1494-1499
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.08.007

摘要

肖像是一种能够抓住人物特征，又能隐藏细节，保留个人隐私的艺术表现形式，本文提出一种以中性表情人脸作为输入，自动生成不同表情的肖像算法。首先利用主动形状模型（Active Shape Model ，ASM ）提取人脸的关键特征点，然后根据统计学习获取的不同表情人脸的FAP （Facial Animation Parameter ）规则，对中性人脸的特征点进行变形，生成表情三角网格，将中性人脸图像作为纹理映射到表情人脸网格，生成表情人脸图像，最后利用图像的梯度域信息和非真实感渲染技术，将带表情的人脸生成具有肖像风格的人脸图像。所生成的多表情人脸肖像效果良好，能够应用于网络和报刊杂志等非真实感图形学和数字娱乐等领域中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋红	北京理工大学软件学院	21	146	6.0	11.0
2	黄小川	北京理工大学计算机学院	3	33	2.0	3.0
3	王树良	北京理工大学软件学院	5	140	2.0	5.0