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摘要:
为提高无损检测中焊缝缺陷射线检测效率、降低人工操作强度,针对射线胶片焊缝缺陷自动检测技术普遍存在难以自动准确识别缺陷问题,充分利用焊缝图像中各种信息,提出了一种焊缝缺陷智能检测识别方法.基于自动选择阈值,使用模糊集合进行灰度变换以增强图像对比度;利用最大类间方差算法(OTSU)求解自适应阈值,检测并提取焊缝边缘;依据缺陷几何特征识别不同缺陷.结果表明,该系统可以较为准确地检测各种焊缝图像的边界和缺陷,具有较好地适应性和实用性.
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文献信息
篇名 基于模糊理论的焊缝缺陷图像识别算法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 焊缝缺陷 最大类间方差算法 模糊理论 图像处理
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 5520-5523
页数 4页 分类号 TP302.7
字数 2509字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 西安工业大学电子信息工程学院 139 401 10.0 16.0
2 杜卫东 9 33 4.0 5.0
3 王婧 西安工业大学电子信息工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝缺陷
最大类间方差算法
模糊理论
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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