一种改进的BP神经网络

• 作者: 周惠芳 王迎旭 陈文明
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 学习速率 动量因子
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1251字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络利用误差的反向传播调整神经网络的权值,BP神经网络的训练速度和训练误差很大程度上取决于学习速率和动量因子的设置.本文提出了一种改进的BP神经网络模型,学习速率和动量因子随误差实时调节,并进行了仿真.仿真结果表明,改进的BP神经网络比传统的BP神经网络收敛更快,误差更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周惠芳	湖南电气职业技术学院电气与信息工程系	39	66	4.0	6.0
2	王迎旭		38	195	7.0	12.0
3	陈文明	湖南电气职业技术学院电气与信息工程系	22	46	4.0	4.0