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摘要:
摘要:基于Copula模型,以上海股票市场行业板块指数作为研究样本,展开对中国股票市场板块间的相关结构的实证研究,获得如下研究结果:混合Copula模型的AIC值最小,SBC值最大;ClaytonCopula函数的权重最大,所分析的四个板块指数的下尾相关性表现较为明显,即当一个板块指数下跌的时候,其他板块指数跟着下跌的概率比较大。
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文献信息
篇名 Copula的股票市场行业板块相关结构的实证分析
来源期刊 金融经济:下半月 学科 经济
关键词 COPULA 相关结构 EM算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-186
页数 2页 分类号 F830
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈前达 湖南大学金融与统计学院 5 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
COPULA
相关结构
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融经济:下半月
月刊
1007-0753
43-1156/F
长沙市蔡锷中路2号B座1308
出版文献量(篇)
14657
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