基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强

• 作者: 徐川 王琪 路祥宇
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 红外遥感图像 粗糙集 图像增强 NSCT 模糊梯度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: P237.3
• 字数: 3125字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强方法.该方法首先利用NSCT对图像进行分解,得到多层多方向子带系数；然后根据相邻尺度和不同方向的子带中图像噪声、脆弱边缘等不同成分的系数分布,使用粗糙集对其进行分块,并制定合理的决策规则；再通过集合运算对系数中不同子块采用不同的处理方法,一方面抑制噪声,另一方面保护图像中的脆弱边缘结构,并采用增强函数对其进行不同程度的增强；最后对处理过的NSCT系数进行重构,获得增强后的红外图像.实验表明,该算法相对于其他传统红外遥感图像增强算法具有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐川	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	5	28	1.0	5.0
2	王琪		8	20	3.0	4.0
3	路祥宇	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	0	0.0	0.0