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摘要:
本文首先对图像特征提取过程中的近邻距离进行线性重构,然后对其在整个流形上的分布进行优化运算,得到一个最优线性重构权为变量的图像数据局部低维特征的表达函数.最后以该函数稳定性的最小度量构造出适用于图像特征提取的邻域尺寸和本征维数的自动选择策略.实验表明该方法实现了图像数据本征维数与邻域尺寸的自动化选择,并具有计算简单、匹配率高且计算复杂性低等特点.
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文献信息
篇名 图像特征提取中领域尺寸和本征维数的自动选择算法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 本征维数 邻域尺寸 图像特征 流形学习
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 2416-2420
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪日伟 10 6 2.0 2.0
2 刘凤连 15 57 3.0 7.0
3 程俊 1 0 0.0 0.0
4 康绢鹏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
本征维数
邻域尺寸
图像特征
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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