模糊聚类算法稳定图应用于桥梁结构参数识别

• 作者: 刘寒冰 吴春利 王静
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁结构 参数识别 模糊聚类算法 稳定图 随机子空间法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: U441
• 字数: 3422字
• 语种: 中文

摘要

将模糊聚类算法应用于稳定图理论,并将该稳定图与协方差驱动的随机子空间法相结合,进行桥梁结构模态参数识别.提出不考虑阻尼的影响,以频率为横坐标,以模态保证准则MAC中任一列数据为纵坐标的模糊聚类算法稳定图.通过比较稳定图中各聚类圆大小的方法进行稳定图真假模态的判别,从而使模态判别不再需要人的主观参与而变得更加智能和准确.通过简支梁和连续梁仿真分析验证了模糊聚类算法稳定图用于桥梁结构参数识别的准确性和较强的抗干扰性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘寒冰	吉林大学交通学院	99	1096	19.0	29.0
2	王静		41	141	5.0	11.0
3	吴春利	吉林大学交通学院	14	71	4.0	8.0