基于Harris和SURF的遥感图像匹配方法研究

• 作者: 石善球
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Harris SURF 特征点 匹配
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 52-54,57,60
• 页数: 5页
• 分类号: P237|TP75
• 字数: 3434字
• 语种: 中文

摘要

针对多源遥感图像匹配正确率低的问题,本文首先采用点空间约束的Harris角点检测算法,得到分布比较均匀的角点；接着构建Voronoi图进行图像分块；然后应用分块SURF特征点检测和匹配得到仿射变换参数；再利用灰度积相关算法实现同名点搜索；最后辅以两点对空间约束剔除误匹配.实验结果表明,本文采用的基于Harris和SURF的方法在遥感图像匹配正确率和效率上优于SURF算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石善球		19	63	4.0	7.0