一种融合纠错输出编码的人脸年龄识别

• 作者: 余棉水 朱岸青 解晓萌
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 年龄分类 支持向量机 多分类器 纠错输出编码
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.11.053

摘要

基于人脸图像的年龄分类是指将人脸图像分为预定义的几个年龄组的方法，它是一个多分类问题。提出一种融合纠错输出编码的SVM多类分类器，将二分类器SVM扩展为多分类器。采用Gabor小波提取人脸年龄特征，并应用二元主成分（2DPCA）分析法对提取的特征进行降维，在FG-NET年龄数据库上进行实验，结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。在人脸年龄特征提取方面，Gabor与2DPCA结合的方式比单纯2DPCA方式具有更好的年龄特征表达能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱岸青	广东工贸职业技术学院计算机系	11	52	3.0	7.0
2	余棉水	广东工贸职业技术学院计算机系	8	27	3.0	4.0
3	解晓萌	华南理工大学计算机科学与工程学院	6	7	2.0	2.0