基于局部奇异值算法的人脸识别研究

• 作者: 王维列
• 来源期刊: 智能建筑与城市信息
• 关键词: 人脸识别 局部奇异值向量 观察序列 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 字数: 2040字
• 语种: 中文

摘要

在基于HMM的人脸识别方法中,由于把奇异值向量作为观察向量且将整幅图的奇异值向量作为图像的特征,所以无法详细描述图像的局部细节.随后便提出将图像分割成多个子窗口,然后选取子窗口的局部奇异值组成人脸特征向量.通过对观察向量的仿真结果表明,这种方法在提高识别率方面都有很大进步,优于直接采用灰度值法、二维离散余弦变换系数法或采用奇异值向量法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维列	浙江广信智能建筑研究院有限公司	6	9	2.0	3.0