基于BP神经网络的缓释制剂处方质量预测研究

• 作者: 周金海 张兴德 赵群 金玉琴
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 缓释制剂 处方质量预测
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 中药研究
• 页码范围: 1569-1575
• 页数: 7页
• 分类号: R944
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2013.07.014

摘要

缓释制剂的处方优化属于多因素、多水平的复杂优化问题，人工神经网络很适于处理这类复杂的多变量非线性关系。本文在对缓释制剂特性及影响其处方设计质量的重要因素进行细致分析的基础上，应用BP人工神经网络建立缓释制剂处方质量预测模型。研究结果表明，BP神经网络可以有效地进行缓释制剂处方质量预测，是缓释制剂处方优化的有力工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金玉琴	南京中医药大学信息技术学院	18	50	4.0	6.0
2	赵群	南京中医药大学药学院	16	30	3.0	5.0
3	周金海	南京中医药大学信息技术学院	37	180	7.0	12.0
4	张兴德	南京中医药大学药学院	42	174	8.0	11.0