基于BP神经网络的辽宁省学前教育发展评价

• 作者: 唐吉洪 张秀琦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 学前教育 财政投入
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 1015-1017
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3178字
• 语种: 中文

摘要

选取衡量学前教育发展的若干指标作为研究对象,运用BP神经网络方法建立了评价模型,对辽宁省学前教育发展状况进行了实证分析.通过Matlab 7.0对BP神经网络模型进行了训练,仿真结果表明,该评价模型能够对辽宁省学前教育发展状况进行科学的评价,具有较高的科学性与实用性.根据分析结果提出了相应的学前教育财政政策建议,可为各地政府部门制定学前教育发展与财政投入政策提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀琦	渤海大学教育与体育学院	40	167	8.0	11.0
2	唐吉洪	渤海大学经法学院	23	77	5.0	7.0