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摘要:
本文介绍了一种基于滤波器的相关边缘幅度图像的人体检测算法.关键是训练滤波器所使用的技术:平均合成的精确滤波器(ASEF).算法对图像进行大小归一化和预处理,并使用ASEF滤波器能产生良好的目标与背景分离,最终实现了对于稀疏人群实现94.5%的检出率.
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文献信息
篇名 视频中的人体检测算法
来源期刊 自动化博览 学科
关键词 边缘幅度图像 训练滤波器 人体检测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 机器视觉
研究方向 页码范围 62-64,70
页数 4页 分类号
字数 4543字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘忠杰 5 14 1.0 3.0
2 宋小波 5 14 1.0 3.0
3 朱擎飞 3 3 1.0 1.0
4 黄榜 2 1 1.0 1.0
5 王敏 2 1 1.0 1.0
6 赵娜娜 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
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2013(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
边缘幅度图像
训练滤波器
人体检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化博览
月刊
1003-0492
11-2516/TP
大16开
北京市海淀区上地十街辉煌国际中心2号楼1504室
82-466
1983
chi
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7279
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