改进的量子粒子群算法求解车辆路径问题

• 作者: 周燕 李娅 杨跃武 王东
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群 混沌 边界变异
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 870-873,886
• 页数: 5页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 5322字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于Tent混沌映射的改进的量子粒子群优化算法求解车辆路径问题,该算法在基本量子粒子群优化算法(QPSO)的基础之上,采用Tent映射对粒子群的状态进行初始化,在算法进入早熟时,选用Tent映射对最优粒子进行混沌搜索,从而提高了算法的寻优能力,有效避免算法陷入局部最优和过早收敛.采用该算法应用于车辆路径问题取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东	佛山科学技术学院电子与信息工程学院计算机系	50	198	8.0	13.0
2	周燕	佛山科学技术学院电子与信息工程学院计算机系	48	185	8.0	12.0
3	李娅	佛山科学技术学院电子与信息工程学院计算机系	19	55	4.0	6.0
4	杨跃武	佛山科学技术学院电子与信息工程学院计算机系	16	78	5.0	8.0