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摘要:
给出一种基于特征点的图像拼接方法,该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,计算出特征匹配点后,使用RANSAC算法剔除误配,并计算出两幅图像之间的坐标变换关系矩阵H.最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接.实验证明,该算法有效提高了图像拼接的效率和准确性.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征点的图像拼接技术研究
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 图像拼接 SIFT RANSAC 图像融合
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号
字数 3063字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻擎苍 浙江理工大学信息学院 37 440 8.0 20.0
2 曾瑶 浙江理工大学信息学院 2 2 1.0 1.0
3 袁俊 浙江理工大学信息学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
SIFT
RANSAC
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
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