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摘要:
边缘检测算法通过识别每个像素在其邻域内灰度的变化而检测出图像的边缘,但由于黄土CT图像的复杂性和随机性,经试验验证,典型的边缘检测算法并不适合直接应用于黄土微结构图像的处理.对边缘检测算法进行了改进并通过VC++6.0平台实现了其功能,首先使用中值滤波和数学形态学方法对图像进行了处理,有效地降低了噪声干扰,净化了背景并增强了图像对比度;然后对图像进行基于Prewitt算法的边缘检测.通过试验验证了改进后的方法可以有效的去除虚假边缘,区分黄土颗粒的形态,从而更清晰地揭示其内部物质的结构.该方法对CT图像处理范畴的拓展,黄土微结构的研究方法和黄土工程性质的判定都有积极的指导意义.
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文献信息
篇名 基于改进边缘检测算法的图像处理技术应用
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 边缘检测 图像处理 黄土微结构
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 73-74,77
页数 3页 分类号
字数 2572字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周阳 西安科技大学地质与环境学院 1 7 1.0 1.0
2 王凤 西安科技大学地质与环境学院 5 28 4.0 5.0
3 马逢清 西安科技大学地质与环境学院 5 34 4.0 5.0
4 王潇 西安科技大学地质与环境学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
图像处理
黄土微结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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