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摘要:
在医学图像处理中经常会遇到分辨率和视野的矛盾。图像拼接技术可以有效地解决这个矛盾。图像拼接效果好坏重要的是选择一个鲁棒而快速的图像配准方法。文章中首先比较了基于特征图像配准中不同特征点检测算法的优劣性,然后用C语言实现了SURF特征点检测算法,并用真实的医学图像进行试验,验证了不同医学图像特征点检测算法有效性。
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文献信息
篇名 医学图像拼接中特征点检测算法研究实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 医学图像拼接 特征点检测 SURF
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-104
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1305字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 袁翰祖 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像拼接
特征点检测
SURF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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