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基于主元分析法与支持向量机的人脸表情识别算法
基于主元分析法与支持向量机的人脸表情识别算法
作者:
黄明威
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸表情识别
主元分析法
利用支持向量机
摘要:
人脸表情识别技术涉及情感计算、图像处理、机器视觉模式识别、生物特征识别等研究领域,是一个极富挑战性的交叉课题。该文介绍一种基于主元分析法(PCA)进行表情图像数据降维,利用支持向量机(SVM)进行分类的人脸表情识别技术。
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文献信息
篇名
基于主元分析法与支持向量机的人脸表情识别算法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
人脸表情识别
主元分析法
利用支持向量机
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4485-4487
页数
3页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
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单位
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1
黄明威
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电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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