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摘要:
针对人体骨骼CT图像去噪时,在抑制噪声的同时边缘也会变模糊这一情况,采用了基于模糊各向异性扩散的骨科CT图像去噪方法,可有效降低骨骼图像的噪声,在降噪的同时能更好地保留边缘细节.一幅清晰的CT图像对于骨折部位的确定与骨折程度的判断有着重要意义.故要使骨骼图像细节明显,需要对骨骼图像降低噪声.实验表明该方法能够求得一个较为合理的梯度阈值,在除去图像噪声的同时,能够较好地保留图像的边缘和细节.
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文献信息
篇名 基于模糊各向异性的骨科CT图像去噪
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 模糊各向异性 隶属度 模糊熵 偏微分方程 去噪
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 4-5,28
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1604字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 中北大学仪器科学与动态测试重点实验室 80 301 8.0 13.0
5 王明泉 中北大学仪器科学与动态测试重点实验室 113 511 10.0 16.0
9 韩婧 中北大学仪器科学与动态测试重点实验室 6 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊各向异性
隶属度
模糊熵
偏微分方程
去噪
研究起点
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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