多种群粒子群算法与混合蛙跳算法融合的研究

• 作者: 史小露 孙辉 李俊
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 混合蛙跳算法 融合算法 多种群粒子群
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 2164-2168
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5087字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上易于陷入局部最优值的缺点,提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法.算法采用多种群粒子群方法,每次进化后,将各子群中的最优粒子组成新的群体,采用混合蛙跳模式进化,以提高种群的多样性.粒子群各子群的进化模式中,除考虑本子群最好的粒子外,还考虑整合群体最好的粒子.相对于其它一些改进的粒子群或混合蛙跳算法,融合算法概念简单,易于实现,具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.基准测试函数的仿真结果表明,本文算法优于目前一些常见的改进粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙辉	南昌工程学院信息工程学院	51	485	13.0	19.0
2	李俊	南昌航空大学信息学院	17	221	6.0	14.0
3	史小露	南昌航空大学信息学院	2	66	2.0	2.0