基于神经网络的助航灯故障诊断实现

• 作者: 徐龙
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 神经网络 汇聚节点 故障 应急处理
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 62-63,77
• 页数: 3页
• 字数: 3087字
• 语种: 中文

摘要

助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆.采用灯光巡检方法时,信息需要具有较高的准确性.为此,提出了一种基于神经网络的汇聚节点数据融合方法.应用C语言和Verilog语言编程仿真,并在硬件FPGA中进行验证.通过汇聚节点的数据处理,省去了以往的巡检单元的设计,并对权值处理问题进行了讨论.实验结果表明,用FPGA实现神经网络算法能够提高BP网络学习和分类速度,能有效地进行故障的应急处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐龙	中国民航大学航空自动化学院	3	1	1.0	1.0