作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于SAS的Web使用日志用户聚类分析,即通过SAS数据挖掘工具将由Web使用日志数据经过数据转换和数据预处理后形成的用户事务表数据运用不同的方法进行聚类分析,以达到根据不同类别用户的需求对数字资源进行合理的采购和管理,为用户提供个性化服务的目的。
推荐文章
Web日志中挖掘用户浏览模式的研究
数据挖掘
Web挖掘
浏览模式
Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析
Web日志
用户浏览行为
兴趣模式
数据挖掘
基于Spark的用户上网WAP日志分析
大数据
分布式
Hadoop
Spark
基于加权矩阵聚类的Web日志挖掘算法
数据挖掘
Web日志挖掘
加权矩阵聚类
多标记传播算法
用户聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SAS的Web使用日志用户聚类分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 SAS Web使用日志 用户聚类分析 用户事务表 数字资源
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5595-5597
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳烽 12 50 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SAS
Web使用日志
用户聚类分析
用户事务表
数字资源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导