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摘要:
研究目的是对代数多重网格(AMG)方法进行分析,粗网格中会保留强连接部分而去掉弱连接部分,可以提取图像的纹理信息.将AMG方法提取的图像的纹理特征结合到图分割算法中,针对具有纹理特征的图片构建能量函数,并使用最大流方法进行优化.使用一些自然图像进行了验证,结果证明针对该方法能够较好地提取图像的纹理特征.
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文献信息
篇名 使用图割方法提取图像的纹理特征
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图割方法 代数多重网格 最大流方法 纹理特征
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 166-168,240
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3384字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄颖 电子科技大学电子工程学院 8 7 2.0 2.0
4 李伟生 61 404 12.0 16.0
12 周丽芳 重庆邮电大学软件学院 20 108 5.0 9.0
13 王矿生 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图割方法
代数多重网格
最大流方法
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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