求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法

• 作者: 胡欣欣
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 函数优化问题 自适应机制 求精能力 收敛速度
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3639-3642
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3353字
• 语种: 中文

摘要

为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法.自适应机制用于控制缩放因子和发现概率,以提高种群的多样性,避免早熟,从而使更多的个体参与演化,达到提高求精能力和收敛速度的效果.仿真实验结果表明,与标准的布谷鸟搜索算法相比,基于自适应机制缩放因子的改进算法(rCS)和基于自适应机制发现概率的改进算法(paCS)在求精能力和收敛速度上都有明显的提高;同时具有自适应缩放因子和自适应发现概率的改进算法(iCS)比rCS和paCS具有更优的求精能力和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡欣欣	福建农林大学计算机与信息学院	23	247	9.0	15.0