基于信息熵的城市隧道实时交通事件检测聚类

• 作者: 丁树春 李晓峰 杨春山
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 城市隧道实时 空间数据挖掘 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.10.053

摘要

空间聚类是空间数据挖掘中的一种重要手段,采用空间聚类技术进行有用信息的获取具有重要的现实意义。针对城市隧道实时路况的特点,在常见的城市隧道实时交通事件检测数据挖掘-关联规则算法的情况下,把与城市隧道相关的对象看作实时路况的属性,计算城市隧道间的信息熵,根据信息熵的变化实现城市隧道实时路况的聚类,提出了基于信息熵的城市隧道实时交通事件检测聚类算法( Entropy-based City Tunnel Real-time,ECRT)。实验表明,通过其在实际数据集上进行的测试,算法ECRT高效地解决了拓扑关系的复杂空间数据集中对象的聚类问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁树春	黑龙江大学电子工程学院	8	26	3.0	4.0
2	李晓峰	东北农业大学成栋学院计算机科学与技术系	3	7	2.0	2.0
3	杨春山	北京理工大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0