竞争型神经网络在土壤分类中的应用

• 作者: 南书坡
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 竞争型神经网络 离散化 粗糙集 “死”点
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 5708-5710
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

该文首先利用神经网络对数据进行离散化处理，然后在竞争型神经网络中引入阈值学习，提出了基于属性决策和竞争型神经网络的聚类方法，解决了该类网络在训练过程中遇到‘‘死”点时训练误差偏大的问题，最后把本文提出的算法应用到对河南省抽取的土壤样本的聚类分析，并取得了较好的聚类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南书坡	河南师范大学新联学院	23	38	3.0	5.0