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摘要:
在轴承早期故障中,冲击信号十分微弱,往往被背景噪声和低频谐波淹没,使得冲击信号提取有一定的难度.自适应多尺度形态滤波采用非线性滤波方法,通过不同尺度的结构元素,对冲击信号进行匹配并提取出来,但是由于微弱的冲击信号对结构元素尺度十分敏感,所以很难达到理想的提取效果.而利用形态梯度提升小波,首先将信号中的脉冲进行放大,降低低频信号和部分噪声的干扰,再对提升后的信号进行自适应多尺度形态滤波,这样就能显著地提取微弱的冲击信号,进而判定轴承发生的故障类型.仿真实验和轴承故障实例表明,该方法能有效提取背景噪声下的微弱冲击信号,是一种有效的微冲击提取方法.
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文献信息
篇名 一种基于形态提升的自适应轴承微冲击提取方法
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 形态滤波 微冲击 自适应 多尺度 提升小波
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-203
页数 6页 分类号 TN911|TH13
字数 4604字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周凤星 武汉科技大学信息科学与工程学院 142 835 15.0 21.0
2 严保康 武汉科技大学信息科学与工程学院 35 126 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
形态滤波
微冲击
自适应
多尺度
提升小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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