基于PDJI—MOPSO算法的多连杆悬架硬点优化

• 作者: 侯盛昱 冯金芝 郑松林 陈兴
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 多连杆悬架 硬点 多因素灵敏度分析 PDJI— MOPSO算法
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 1841-1845
• 页数: 5页
• 分类号: U463
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.13.027

摘要

基于刚体运动学理论建立了多连杆悬架的数学模型,并通过运用多体系统动力学理论建立的仿真模型对其进行了验证.采用扰动法对影响悬架K&C特性较大的关键硬点进行了多因素灵敏度分析.结合加入比例分布及跳数操作的多目标粒子群优化(PDJI— MOPSO)算法对硬点进行多目标优化,获得硬点的Pareto最优解集.结果表明,优化后的多连杆悬架在车轮跳动过程中,车轮前束角、外倾角和轮距变化范围更小,有利于减小轮胎磨损,提高汽车操纵稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑松林		162	1201	17.0	28.0
2	冯金芝		94	829	15.0	26.0
3	侯盛昱		2	22	1.0	2.0
4	陈兴		1	21	1.0	1.0