基于BP神经网络的煤矿风机故障诊断

• 作者: 孙鹏程 平建明 潘越 王月 赵卓云 郎洪芳 陈尉
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用风机 故障诊断 BP算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 254-255
• 页数: 2页
• 分类号: TD441
• 字数: 1489字
• 语种: 中文

摘要

针对目前矿用风机的常见故障可收集故障征兆及类型,将故障样本数据与BP神经网络相结合,由BP神经网络确定输出向量,对风机常见故障进行诊断.通过MATLAB软件进行诊断参数运算后结果表明:神经网络输出与实际数据间误差较小,诊断结果与实际情况吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘越	河北工程大学机电学院	44	221	7.0	13.0
2	孙鹏程	河北工程大学机电学院	5	15	3.0	3.0
3	陈尉	河北工程大学机电学院	5	14	3.0	3.0
4	郎洪芳	河北工程大学机电学院	3	9	2.0	3.0
5	平建明		6	39	2.0	6.0
6	赵卓云	河北工程大学机电学院	3	7	2.0	2.0
7	王月	河北工程大学机电学院	8	25	3.0	4.0